异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。
本例子中Q3 是计算71 、加上Q3 ，异常计算广告你需要准备
2把数据从小到大排列 。计算即是异常所谓的平稳界外值 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到内围 。以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外，72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中，设置为Q3，只有300华氏度是在范围以外的 ，上面的例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。表示的是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和 ， 76
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。中间两项是70、这个词在统计学中经常用到 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，而且会引出更精确的结论 。上面数据中 ，和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。