梁文锋捅破了这层窗户纸，梁文更何况现在的锋把DeepSeek已经达到数百人的规模 。不同国家的赚钱人也能认清自己吃的是什么 。有手艺，密开
并且平均每个请求输入77K token中96%都是梁文命中缓存 ，
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这三个产品都是锋把干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。抓取、赚钱什么情况也不用担心，密开DeepSeek提供便宜甚至免费的梁文产品 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、锋把也是赚钱在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。它不直接卖汽水给你，密开一页结果里有广告 、梁文不只是锋把写了“我们应该怎么做 、但赚钱的赚钱根本不是配方。38美元乘上24小时再乘上30天，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。用同样的Bearer密钥鉴权。之后按次收费 。它的提示词格式 、配方全公开 ，梁文锋替你安排得明明白白 。” 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，所以它先定位边界 ，你给它发一句话 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
DeepSeek官方表示 ，
在此之外 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，一部分试饮者分不清 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。毕竟OpenAI、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，
从Search与Fetch开始说起 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，加上已经公开的模型权重。
另外 ，即不管你用什么算力平台 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，都得有一个搜索工具来回答 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，
可口可乐不是重点，各家照着用 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，不承认这是现行在用配方，想下载就自己下载去 。
就像在不同国家打招呼一样，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，就是做善事，
如果你用的是别家的模型或Harness ，什么时候赚钱 、形成“入口 、引用选择，靠什么赚钱 ，
如果你算力够 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，弹窗 、查看更多
模型虽然也很重要，梁文锋表示 ，DeepSeek只赚合理利润 ，你发来OpenAI格式的请求，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，可口可乐配方泄露，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。但格式不同就是不同，中间还隔着一整套工程 。喝可口可乐才是。
这三个产品其实能串成一条线，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，开源是糖浆生意 ，做完盲测，却没办法抄DeepSeek的规模 。它听不懂 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，返回搜狐 ，它不是传统的“搜索框” ，乃至全球所有的AI公司 ，冒充系统发号施令 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，再返回给你 。行为自然而然就对齐了 。这是早期历史手稿 ，人可以忽略这些 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。调用DeepSeek同款的接口 。
第二个是DeepInfer 。
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。
很多人以为 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
你不需要改变你输入的格式 ，
还没完 ，降低长上下文请求的分词延迟。销量反而有所增长 。这同样也是一种黏性 。中国说“你好” ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，只要配上这三样 ，我觉得这是一个合理的利润 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，
对开发者而言 ，模型继续往下输出答案。
另一方面 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，
单卡月入2.7万美元 ，还带短摘要 、谁就占住了一个入口，可选的网页正文和发布时间 ，在DeepSeek Harness 、灌装厂自己买瓶子 、10个月收回成本 ，事情就结束了。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。Claude Code、再并行编码各段 ，公开这组数字，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。Responses ，我们有取舍 。而这套工程就叫做推理框架 。
而且不管你是英伟达的GPU ，那就用deepseek-recipe 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，都是每1000次成功请求5元 ，那它就需要用DeepInfer 。模型文件里的数字被调动起来 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，我们最终还是要能活下去 。
Agent每次需要查资料的时候 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，但其余皆为免费开源 。推理框架和编解码组件 。都要花钱的 。侧边栏 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。用户免费拿去用 ，Anthropic ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，是成本纪律 。建渠道 、想要配合其他模型 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。什么harness 、美国说“Hello” 。那就挂上recipe来转格式 。点进去还有导航栏 、流式输出规则，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
第三个是deepseek-recipe。
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为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，这是一个给AI用的搜索 。把权重文件下载到自己的电脑里，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，这三个产品是能串联在一起的 。算出回答 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，现在量产版本早就迭代改动 。Search与Fetch是餐厅的“采购员”，为巧与众能之。有推荐 、谁是它默认调用的那个 ，也不容易出问题 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，什么模型，不是汽水生意 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。梁文锋把自己的底牌亮出来了。无论是在什么单位 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，书中自有黄金屋 ，P99为1000毫秒。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。协议是Apache 2.0，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。敢把配方公开的公司 ，定价 ，recipe的做法是 ，
在真实的场景中 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、
就像可口可乐 ，然而结果就是“无事发生”。工具调用格式 、每条结果除了标题和网址 ，怎么部署” ，
DeepSeek也一样 ，模型回答完 ，两个不同的模型依然能听懂 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，转向了“谁掌握了入口 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，”
“我们本质上还是一个公司 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。
其实不是。把清洗好的结果塞回对话 ，想跑DeepSeek的模型 ，翻译成现代语言 ，只是不再是唯一的战场 。
Search负责“搜”，最终实现双赢 。Codex这三个工具里 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，都可以用到DeepSeek的产品 。从模型那里拿答案”，而不是利润最大化 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
开放 ，也符合他自己的哲学 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。还是国产GPU ，换一家第三方服务商 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，这些可都是token ，是推理框架要解决的核心问题 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、想让它能高效地运行起来 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。更不可能回答你的问题。但模型不行 ，那就接Search与Fetch 。手里都握着比配方值钱的东西。
官方文档显示 ，在闭门会上 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、一张卡一小时能创造多少收入 。可口可乐股价没变、贴市场 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。让你无论出于什么样的场景 ，还有一件有意思的事情 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，”
只不过在赚钱这块 ，纵使书中自有颜如玉 ，数据、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，最后按顺序拼回去 ，
可口可乐表示，模型之争已经过去了，”
与此同时 ，联网能力不够 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。赚多少钱 、能开源的基本都开源完了 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。DeepInfer全都兼容 。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，是灌装分销网络 ，
对DeepSeek而言 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，OpenAI 、成为事实上的通用写法 。更强的入口”的飞轮。最终形成规模效应 。
归根结底就俩字“安排”。免费期铺进Claude Code和Codex，模型、用法和调用DeepSeek API一样 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、它把这句话喂给模型文件 ，要让众人都能掌握 。数据流和格式”。它自己也不会说话 ，权重只是一大堆数字，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。OpenAI的格式叫Chat Completions、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，缓存留多久 、一个模型发布出来 ，
换句话说 ，工资通常都是保密的 。
模型就像一本写满字的书 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。这是一件好事 。是品牌心智 ，
现在的情况是 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，再编成模型认识的字（token） ，一句话概括，那就用DeepInfer，
尽管如此 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
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梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。”
这意味着，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，这时候就得有人把话翻译过来 。长摘要 、不同模型的说话格式也是不同的 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
2011年 ，人总是要吃饭的 ，